Maximisez l'exploitation énergétique au sein de votre entreprise en tirant pleinement part du potentiel insoupçonné de vos données.
GreenTwins, plateforme numérique, se dédie à l'optimisation énergétique des installations industrielles. Fondée sur le renforcement du savoir-faire en matière d'efficacité énergétique, elle exploite les principes avancés de l'Internet des Objets (IoT) et de l'Intelligence Artificielle (IA)
En tant que plateforme numérique collaborative et intelligente, notre solution se déploie en tant que service SaaS ou en option « On Premise » qui vous offre la possibilité de monitorer, piloter et optimiser votre consommation énergétique à grande échelle au quotidien.
Cette solution se montre adaptable à tous les acteurs soucieux de maîtriser efficacement leur empreinte énergétique et environnementale.
Le fonctionnement de notre solution repose sur la digitalisation des métiers et services de la performance énergétique, en exploitant les avancées de l'Intelligence Artificielle (IA) et en capitalisant sur une expertise approfondie des métiers de l'énergie.
Actionnez en temps réel les leviers de performance énergétique dans des secteurs clés tels que : l'industrie, le bâtiment ainsi que les réseaux de chaleur et de froid.
Facilitant l'accès aux performances et à la rigueur de l'IA, notre objectif est de soutenir toutes les entreprises désireuses de réduire leur empreinte énergétique. Profitez d'une expertise authentique en matière de Data Science appliquée à l'énergie !
Une bibliothèque de modèles physiques d'équipements, personnalisables, pour reproduire virtuellement votre installation. Grâce à des algorithmes d'IA innovants, nous optimisons la performance énergétique en surveillant le niveau de performance d'un équipement par rapport aux meilleures technologies disponibles.
De plus, la solution permet une maintenance prédictive avancée, détectant les incohérences des données d'entrée et réalisant facilement la détection d’anomalies.
Le projet vise à déployer une étude de faisabilité et des travaux de R&D, selon différents volets :
Étude de faisabilité d'une plateforme logicielle à haute performance environnementale, alliant le génie logiciel, la data science et le métier de EE.
Mise en place de systèmes IoT et solutions de transfert de données fiables, moins énergivores et écoconçues.
R&D sur le développement de solutions Big Data/IA, responsables, performantes et minimisant les ressources (calcul, cloud).
ACV sur le cycle de vie global de la solution GreenTwins.